2016 Æ©¸µ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì »ýÁ¸ ÄÚµù ÆÄÀ̽ã
¾ÆÆ®¼¾ÅÍ ³ªºñ
¾ÆÆ®¼¾ÅÍ ³ªºñ ¹Ì¼ú°ü
16.06.10 ~ 16.06.24 Á¢¼ö¸¶°¨
nabi.or.kr 02-6263-0007
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2016 Æ©¸µ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì »ýÁ¸ ÄÚµù <ÆÄÀ̽ã>



¾È³çÇϼ¼¿ä. ¾ÆÆ®¼¾ÅÍ ³ªºñ ±³À°ÆÀ¿¡¼­ À̹ø¿¡  '2016 Æ©¸µ ¾ÆÄ«Ä«µ¥¹Ì »ýÁ¸ ÄÚµù <ÆÄÀ̽ã>' ±³À° ÇÁ·Î±×·¥À» ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù.


»ç¶÷°ú »ç¶÷, »ç¶÷°ú »ç¹°, »ç¹°°ú »ç¹° »çÀÌ°¡ ¼ÒÅëÇÏ´Â µðÁöÅÐ ½Ã´ëÀÇ Á߽ɿ¡ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á᫐ »çȸ¿¡¼­´Â »ç¹°ÀÎÅͳÝ, ºòµ¥ÀÌÅÍ, Àΰø Áö´É µî ¹Ì·¡¸¦ ÁÖµµÇÏ´Â »ê¾÷µéÀÌ ´õ¿í °­È­µÇ¸ç, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¹è¿ìÁö ¾ÊÀ¸¸é ±Þº¯ÇÏ´Â µðÁöÅÐ °æÁ¦¿Í »çȸ¿¡¼­ »ì¾Æ³²±â ¾î·Á¿î »óȲ¿¡ Á÷¸éÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. 

¾ÆÆ®¼¾ÅÍ ³ªºñ´Â µðÁöÅÐ ½Ã´ë¿¡ ²À ÇÊ¿äÇÑ ±³À°À¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ ¾ð¾î ¹è¿ì±â¸¦ Á¦¾ÈÇÕ´Ï´Ù. 6¿ù 27ÀϺÎÅÍ 8¿ù 24ÀϱîÁö ¾à 2°³¿ù°£ ÁøÇàÇϴ <»ýÁ¸ ÄÚµù-ÆÄÀ̽ã> ÇÁ·Î±×·¥À» ÅëÇØ ¿©·¯ºÐÀº ºñ±³Àû ½¬¿î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ãÀ» Á¦´ë·Î ÀÍÈ÷°í ¸Ó½Å·¯´×À» Á÷Á¢ È°¿ëÇÏ¿© ¿øÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß¿¡ Àû¿ëÇغ¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 

º» ÇÁ·Î±×·¥ Âü°¡¸¦ ÅëÇØ ¹Ì·¡ »çȸ¸¦ ÁÖµµÇÒ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ª·®À» °­È­½ÃÄÑ ¿©·¯ºÐÀÇ °æÀï·ÂÀ» ³ô¿© º¸½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù. °¨»çÇÕ´Ï´Ù.

ÀϽà: 2016.6.27(¿ù)ºÎÅÍ 8.24(¼ö)±îÁö, ¸ÅÁÖ ¿ù, ¼ö¿äÀÏ Àú³á 7½Ã - 9½Ã(ÁÖ 2ȸ, ȸ´ç 2½Ã°£, ÃÑ 16ȸ)

¼ö¾÷ ³¯Â¥ : 6.27, 6.29, 7.4, 7.6, 7.11, 7.13, 7.18, 7.20, 7.27, 8.1, 8.3, 8.8, 8.10, 8.17, 8.22, 8.24

Àå¼Ò : Åë¼·ÀÎÀç¾ç¼º¼Ò ŸÀÛ¸¶´ç(SK UX HCI LAB)

¸ðÁý ´ë»ó : ÆÄÀ̽㠾ð¾î¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, °­ÀÇ¿¡ ¿­¼ºÀûÀ¸·Î Âü¿©ÇÏ°í, º¹½À±îÁö ¿­½ÉÈ÷ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´©±¸³ª
¸ðÁý Àοø : 15¸í(¼±Âø¼ø)

½Åû ±â°£ : 2016. 6. 10 - 6. 24
Âü°¡ ½Åû http://goo.gl/forms/HXlyKRVLQyawIQpr1

Âü°¡ºñ : 1Àδç 60¸¸¿ø(2°³¿ù °úÁ¤) / °èÁ ¼Û±Ý, Ä«µå °áÁ¦ °¡´É
(ÀԱݰèÁ : ±¹¹ÎÀºÇà 344901-04-025290, ¿¹±ÝÁÖ : ¾ÆÆ®¼¾Åͳªºñ¹Ì¼ú°ü)


Áغñ¹° : °³ÀÎ ³ëÆ®ºÏ ÁöÂü

¹®ÀÇ : ±³À°ÆÀ, nabiedu@nabi.or.kr, ¢Ï 02-6263-0007


°­»ç : ÀÌÁø¼® (ÇÏ´Ü ÀÌ·Â Âü°í)


Ä¿¸®Å§·³ 

 

[1ȸ] ¿À¸®¿£Å×À̼Ç

ÃֽŠ°³¹ß Æ®·»µå »ìÆ캸±â

°³¹ßȯ°æ ¼¼ÆÃ

Anaconda ÆÄÀ̽ã 3.5 ¼³Ä¡

¼Ò½ºÄÚµå ÆíÁý±â ¼³Ä¡ Visual Studio Code

IPython ¼³Ä¡

Áú´ä

[2ȸ, 3ȸ, 4ȸ] ÆÄÀ̽㠱âÃʹ®¹ý

µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ, º¯¼ö, ¿¬»êÀÚ, Á¦¾î±¸Á¶ÇÔ¼ö, Å¬·¡½º, ¸ðµâ, ÆÑÅ°Áö

basic structures (list, tuple, dict, set)

OrderedDict

Positional Arguments, Keyword Arguments

ÆÄÀ̽ãÀ» Á» ´õ ÆíÇÏ°Ô ¾²±â

IPython °ú Jupyter Notebook

 [5ȸ, 6ȸ, 7ȸ] ÆÄÀ̽ãÀ» ÆÄÀ̽ã´ä°Ô ¾²±â

range, xrange

decorator (lru_cache, etc)

packing, unpacking, generator, iterable, callable objects

list comprehension, set comprehension

[8ȸ] ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® È°¿ë

requests : °£ÆíÇÑ HTTP ¿äû ó¸®

pillow : À̹ÌÁö ó¸®

wand : °íÇ°Áú À̹ÌÁö ó¸®

openpyxl : ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¿¬µ¿

[9ȸ, 10ȸ] ÆÄÀ̽ã È°¿ë

½½·¢/¸Þ½ÅÀú º¿ ¸¸µé±â

[11ȸ, 12ȸ] Azure Machine Learning ¼Ò°³ ¹× ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× API ¸®ºä

Face APIs : http://www.projectoxford.ai/face

Speech APIs : http://www.projectoxford.ai/speech

Computer Vision APIs : http://www.projectoxford.ai/vision

Recommendations : http://datamarket.azure.com/dataset/amla/recommendations

Text Analytics : http://datamarket.azure.com/dataset/amla/text-analytics

Forecasting with Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) : http://datamarket.azure.com/dataset/aml_labs/arima

[13ȸ] Azure Machine Learning API È°¿ë

Azure Ãßõ API ¸¦ È°¿ëÇÏ¿© Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ¸¸µé±â (º¿°ú ¿¬µ¿)

[14ȸ, 15ȸ, 16ȸ] Azure Machine Learning À» È°¿ëÇÏ¿©, Ãßõ API Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸±â

 

 

* °­»ç °­ÀÇ °æ·Â

 

ASK DJANGO, "Àå°í Â÷±ÙÂ÷±Ù ½ÃÀÛÇϱ⡱ °­ÀÇ 1±â/2±â/3±â/4±â ÁøÇà

ASK DJANGO, ¡°ÆÄÀ̽ã Â÷±ÙÂ÷±Ù ½ÃÀÛÇϱ⡱ °­ÀÇ 1±â/2±â/3±â ÁøÇà

¼­¿ï´ëÇб³ º¥Ã³°æ¿µÇÐ Àü°ø, º¥Ã³Ã¢¾÷ À¥ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 2, 1Çб⠰­ÀÇ, 2Çб⠿¹Á¤

Çѱ¹ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ÁÖÃÖ, Çѱ¹ÄÄÇ»ÅÍÇÐȸ ÇÏ°è ¿öÅ©¼¥, ÆÄÀ̽ã/Àå°í °­ÀÇ - 2016³â 7¿ù ¿¹Á¤ (16½Ã°£)

Çѱ¹ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ÁÖÃÖ, ¸áÆÃÆÌ ¼¼¹Ì³ª ¡°ÆÄÀ̽ã, ³ÍIS¹ºµé¡± DJANGO ¼¼¼Ç ÁøÇà - 2016³â 6¿ù (7½Ã°£)

Çѱ¹ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ÁÖÃÖ, ¸áÆÃÆÌ ¼¼¹Ì³ª ¡°ÀÀ´äÇ϶ó ÆÄÀ̽㡱 DJANGO ¼¼¼Ç ÁøÇà - 2016³â 3¿ù (2½Ã°£)

Çѱ¹ÀºÇà, »ç³» ÆÄÀ̽㠵µÀÔÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹® °­ÀÇ - 2015³â 04¿ù ~2015³â 05¿ù (6ÁÖ)

ÆнºÆ® Ä·ÆÛ½º, À¥¼­ºñ½º °³¹ß CAMP, 2±â Á¶±³ - 2015³â 03¿ù ~2015³â 06¿ù (10ÁÖ)

ÆнºÆ® Ä·ÆÛ½º, À¥¼­ºñ½º °³¹ß CAMP, 3±â °­»ç - 2015³â 07¿ù ~ 2015³â 09¿ù (8ÁÖ)